Adaptive Learning Rate
引言 本篇文章将讲解关于客制化的learning rate（Adaptive Learning Rate）的相关信息 一.什么是 Adaptive Learning Rate 自适应学习率方法会根据训...
引言 本篇文章将讲解关于客制化的learning rate（Adaptive Learning Rate）的相关信息 一.什么是 Adaptive Learning Rate 自适应学习率方法会根据训...
引言 这篇文章将讲解如何在model不变的情况下对loss，也就是optimization进行优化、 一.Batch Batch是将整个训练集划分成若干小组，每个小组包含一定数量的训练样本，用于一次参...
引言 本篇文章将讲解关于Classification的基础知识 一. 如何理解 在之前的文章中，我们讲解了regression的内容，相似的，因为分类模型也会先进行数值计算，所以我们可以将Classi...
引言 在任务管理（任务攻略 – 小园得志）那篇文章中我们分析过，有时loss过大并不是model的原因，而是因为optimization失败的原因，这篇文章来解决optimization失...
引言 CNN全称为Convolutional Neural Network，中文叫卷积网络 一. 意义 CNN 最经典、最常见的应用之一是图像分类，但 CNN 本质上是一种擅长处理具有空间局部结构数据...
引言 这篇博客将继续讲解Python的基础知识 一. Input input函数可以返回终端上输入的数据，让一个变量接受，并且可以在括号内写上提示词，使用例子如下： 与C++中的string语法类似，...
引言 当我们遇到一些过于平坦的或者过于崎岖的loss函数时，你是否想过能不能直接改变当前的位置，直接跳到正常的位置，这篇文章将给出一种方式，可以最大情况的避免这种情况 一. Changing Land...
完成事项： 1. 学习了四节机器学习课程 2.完成了机器学习任务列表的博客 3.完成了codex的基础功能学习 4.完成了github远程仓库的搭建 5.完成了Python函数部分的博客 明日事项： ...
引言 因为学习ai必须要学习Python，所以从这篇文章开始，我将讲解关于Python的相关知识，废话不多说，现在就开始吧 一.第一个Python代码 对于所有的编译语言来说，我们写的第一个代码都是h...
引言 在之前的学习中，我们常常是通过输入一个向量输出一个值，但是在机器学习中，常常会出现输入多个向量，并且输出多个值的情况，这时候就要用到本章学习的内容 一. 输出 network的输出为向量集合，分...
1.李宏毅课程 已学完Introduction，Deep Learning，CNN & Self-Attention章节 这里是学习过程中写的博客： 机器学习概念 – 小园得志 任...
引言 在之前我们已经学习了输入多个值输出一个值，输出多个值输出相同数量的值，但是还有一种，也就是输入一定数量的值但是输出值的数量有机器决定，这一篇文章将会讲解这个问题 一. Sequence-to-s...