1.李宏毅课程

已学完Introduction，Deep Learning，CNN & Self-Attention章节

这里是学习过程中写的博客：

机器学习概念 – 小园得志

任务攻略 – 小园得志

解决Optimization失败 – 小园得志

Batch and Momentum – 小园得志

CNN概念 – 小园得志

Classification – 小园得志

Adaptive Learning Rate – 小园得志

Self-attention – 小园得志

2.python课程

学完了python基本语法，并且独自写了练习

学习了numpy数组

学习了pandas数组基本用法

学习了matplotlib画图的基本语法

以下是练习的文件：

3.其他

完成了pytorch，pycharm，jupyter的环境配置

完成了codex的配置，并且找到渠道购买了plus，对agent的使用进行了一些学习并且进行了一定的实践

4.今后计划

因为尝试了同时学习李宏毅机器学习和李沐课程后发现难度较大，因此进行了一定的调整，选择先将李宏毅理论课程进行先学习，并且在python的基础学习完成后先在b站上学习小土堆的pytorch基础课程，再进行对李沐课程的学习，每天的计划在下方的pdf中，并且已经完成了前三天python的学习