Self-attention
引言 在之前的学习中，我们常常是通过输入一个向量输出一个值，但是在机器学习中，常常会出现输入多个向量，并且输出多个值的情况，这时候就要用到本章学习的内容 一. 输出 network的输出为向量集合，分...
引言 在之前的学习中，我们常常是通过输入一个向量输出一个值，但是在机器学习中，常常会出现输入多个向量，并且输出多个值的情况，这时候就要用到本章学习的内容 一. 输出 network的输出为向量集合，分...
引言 当我们遇到一些过于平坦的或者过于崎岖的loss函数时，你是否想过能不能直接改变当前的位置，直接跳到正常的位置，这篇文章将给出一种方式，可以最大情况的避免这种情况 一. Changing Land...
引言 在之前我们已经学习了输入多个值输出一个值，输出多个值输出相同数量的值，但是还有一种，也就是输入一定数量的值但是输出值的数量有机器决定，这一篇文章将会讲解这个问题 一. Sequence-to-s...
引言 这篇文章将简述Diffusion Model的基本用途和基本原理 一. 基本用途 Diffusion Model通常运用在影像的生成上，常见的方式有： 二. 基本原理 这里主要介绍生成图的方式 ...
引言 从今天开始我将把学习机器学习的内容分享在这上面，如果有错还有望指正，毕竟刚刚才开始学习 一.模型类型 机器学习是在选定模型后，用数据训练它，让模型学会合适的参数或规律，常见机器学习任务包括回归、...
引言 这一章将讲解关于Diffusion Model背后的数学原理，首先我们从同样是生成模型的VAE开始讲起 一. VAE 同样的，VAE也是生成模型，但是不同的是，它更多的是利用到Encoder和D...
引言 这一篇文章主要是用来解决loss过于大的问题，这里先给出一个总体的表格 1.loss on training data 如果在训练数据上loss就过于大，就往右分支走，有两个方向可以思考，这里给...
引言 机器学习理论的学习已经落下帷幕了，接下来将会学习实操方面，说到机器学习的实操肯定就离不开pytorch的，这篇文章将讲解几个pytorch中高频使用的函数 一. 读取数据 当我们在pytorch...
引言 在任务管理（任务攻略 – 小园得志）那篇文章中我们分析过，有时loss过大并不是model的原因，而是因为optimization失败的原因，这篇文章来解决optimization失...